Корпоративный университет Санкт-Петербурга

Корпоративный университет Санкт-Петербурга – это партнерский проект Правительства Санкт-Петербурга и действующих корпоративных университетов, вузов и других организаций.

Программы Корпоративного университета нацелены на обучение организаций, проектных команд, ориентированы на практические результаты. К проекту Корпоративный университет Санкт-Петербурга уже присоединились крупнейшие вузы города. Также партнерами стали несколько регионов страны - Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская, Псковская область, Новгородская и Сахалинская области.

Сегодня это мультиуниверситет, открытый для всех государственных и муниципальных органов Санкт-Петербурга, городских служб, организаций социального сектора, городских предприятий. Корпоративный университет приглашает к сотрудничеству и созданию партнерских проектов высшие учебные заведения, территориальные федеральные органы власти и все регионы страны.

Подробная информация о проекте размещена на сайте https://corp.spbmrc.ru/
close Подробнее


  • Анализ данных

    Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации изучает вопросы управления процессами и проектами на основе качественной и эффективной работы с данными. В ходе программы рассматриваются различные методы и технологии работы с данными, в том числе с использованием искусственного интеллекта.

    Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для работы с анализом данных

    1. Электронный курс «Современные цифровые технологии»

    • Глобальные технологические тренды
    • Данные
    • Технологии связи
    • Облачные технологии
    • Блокчейн
    • Кибербезопасность
    • Искусственный интеллект и машинное обучение
    • IT-разработка
    • Пользователи

    2. Управление проектами на основе данных

    • Методология управления проектами на основе данных.
    • Взаимосвязь бизнес задач и понимания данных.
    • Методики сбора, подготовки и обработки данных.
    • Качество данных, достоверность, надежность.
    • Источники данных и примеры работы с ними.
    • Кейсы по сбору данных

    3. Электронный курс «Введение в искусственный интеллект»

    • Понятие искусственного интеллекта
    • Применение искусственного интеллекта, сложные системы с элементами искусственного интеллекта и их взаимодействие с внешней средой
    • Создание конкурентных преимуществ за счёт внедрения элементов искусственного интеллекта

    4. Модели и технологии работы с данными

    • Технологии обработки и визуализации данных
    • Инструменты автоматизации процесса подготовки данных
    • Примеры основных направлений использования искусственного интеллекта
    • Кейсы выбора моделей в зависимости от бизнес задачи и данных
    • Экономический эффект и точность моделей
    • Метрики качества моделей в зависимости от их вида
    • Как работать с Data Scientists и ускорить процесс разработки решений
    • Основные игроки на рынке разработки моделей машинного обучения

    t.tangisheva@spbmrc.ru

    Тангишева Татьяна Константиновна

    +7 (812) 326-42-75