Исходя из этого, одной из важнейших задач Администрации Санкт‑Петербурга является дальнейшее развитие системы дополнительного профессионального образования, благодаря которой каждый государственный служащий получает возможность пройти повышение квалификации и переподготовку, необходимые для его профессиональной деятельности или — для его включения в кадровые резервы.
В немалой степени качество дополнительного образования зависит от слаженной и результативной работы системы обучения, позволяющей государственным гражданским служащим развивать нужные знания и умения, а также — способствуя их эффективному продвижению и росту как личностному, так и карьерному.
-
Вопросы взаимодействия государственных органов с общественностью и СМИ
Одним из наиболее важных и особо значимых ресурсов в современном мире является достоверная, полная и объективная информация. Основным каналом её передачи выступают средства массовой информации. В этом отношении СМИ обладают большим влиянием, так как имеют возможность формировать общественное мнение. Это обусловливает острую необходимость выстраивания конструктивного взаимодействия органов власти со СМИ. В рамках обучения слушатели программы освоят основные принципы взаимодействия со СМИ, узнают особенности подготовки информационных материалов, правила организации мероприятий с участием СМИ.
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для организации эффективного информационного сопровождения деятельности органов государственной власти в области взаимодействия со средствами массовой информации и общественностью.
1. Связи с общественностью: понятие и место в системе государственного управления. Информационная поддержка управленческих решений.
2. Каналы передачи официальной информации. Трансформация подходов и контента. Сходство и различие информирования через традиционные СМИ, официальные сайты и социальные сети.
3. Правовые основы взаимодействия государственных органов власти и учреждений со СМИ. Основные нормативно-правовые акты реализующие конституционную норму о праве на информацию. Законодательство Санкт-Петербурга. Права и обязанности сторон информационного взаимодействия.
4. Особенности целевой аудитории: понятие, классификация, признаки и специфика.
5. Создание текстов. Как сделать письменный текст работающим. Целеполагание коммуникации. Информационный повод и интересы аудитории. Тренинг цель и повод. Основные способы построения текстов: драматургический и перевернутся пирамида. Особенности функциональных стилей речи. Официально-деловой против публицистического. Разговорно-письменная разновидность речи. Практикум Пишем новость.
6. Мультимедийность контента. Создание. Правила. Внедрение.
7. Контент в социальной сети: критерии качества. Признаки привлекательности контента для пользователя. Контент-план. Работа с текстом в соцсетях. Практикум по написанию текстов для соцсетей.
8. Что покажут аудитории, и что увидит аудитория. Взаимодействие в социальных сетях. Работа с комментариями. Тренинг Функционально-коммуникативные позиции.
9. Организация мероприятий с участием СМИ: планирование, подготовка сценария, основные организационные моменты, правила безопасности. Медиапланирование.
10. Работа с журналистами: подготовка к интервью, правила безопасности, техники ответов на вопросы.
u.gordina@spbmrc.ru
Гордина Юлия Сергеевна
+7 (812) 331-57-45
-
Применение инструментов искусственного интеллекта в государственном управлении
Применение инструментов искусственного интеллекта в государственном управлении позволяет существенно повысить эффективность решения оперативных задач: автоматизировать рутинные процессы, работу с большими данными, сократить время оказания государственных услуг, ускорить подготовку отчетов, организовать обратную связь с гражданами, оптимизировать и адаптировать многофакторные процессы. В программе рассматриваются прикладные возможности применения искусственного интеллекта в деятельности органов власти. Слушатели изучат правовые аспекты использования искусственного интеллекта и существующие решения в системе государственного управления, аналитические возможности нейросетей, алгоритмы создания промптов.
Совершенствование компетенций, необходимых для использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности государственного гражданского служащего.
1. Нормативно-правовая база внедрения искусственного интеллекта в сфере государственного управления. Концепция работы с данными в Российской Федерации и Санкт-Петербурге. Вопросы информационной безопасности. Источники и угрозы безопасности информации.
2. Прикладные реализации генеративного искусственного интеллекта в Российской Федерации. Особенности внедрения в государственное управление.
3. Основы нейросетей. Что такое нейросети. История развития нейросетей. Возможности и области применения ИИ. Чем нейросети могут быть полезны в госслужбе.
4. Работа с текстом. Обзор текстовых нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, Gigachat). Обзор нейросейтей для резюмирования big data. Базовые алгоритмы создания промптов. Продвинутый промптинг. Практическая работа с текстовыми нейросетями.
5. Аналитика данных. Аналитические возможности нейросетей. Алгоритм анализа и обработки данных. Практическая работа с аналитикой (категоризация обращений, выявление закономерностей, предиктивный анализ).
6. Работа с изображениями. GAN-нейросети (Midjourney, Яндекс.Шедеврум, Сбер Kandinsky, Dall-E, Stable Diffusion). Промптинг для графических нейросетей. Практическая работа с графическими нейросетями.
7. Работа с видео. Видео-нейросети (RunWay, HeyGen, Kling, Яндекс, Шедеврум, Sora). Практическая работа с нейросетями для видео.
8. Работа с голосом. Сервисы TTS (речь в текст, текст в речь). Практическая работа с голосовыми нейросетями.
9. Работа с презентациями. Презентационные сервисы. Практическая работа по созданию презентаций.
10. Разработка проектной инициативы для госслужбы на основе ИИ. Разработка и представление проектных инициатив для Госслужбы на базе искусственного интеллекта.
a.vlaskina@corpusspb.ru
Власкина Анастасия Сергеевна
+7 (812) 331-57-45
-
Управление на основе данных
Управление на основе данных - это подход, при котором решения принимаются на основе анализа цифр, а не на интуиции и личном опыте. В программе рассматриваются современные тренды, формирующие будущее управление. Слушатели изучат основы планового управления, особенности процессного, проектного и продуктового подходов, освоят методы выявления взаимосвязи между различными показателями; научатся применять инструменты работы с большими массивами данных; приобретут навыки работы с информационными системами. Особое внимание уделено практическому применению инновационных технологий: использованию искусственного интеллекта, современных аналитических платформ для подготовки отчетов и принятия стратегических решений. Слушатели смогут уверенно ориентироваться в современном цифровом ландшафте, эффективно управлять на основе объективных данных.
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для эффективного управления деятельностью организации на основе данных, а также применения в профессиональной деятельности навыков системного анализа данных при работе с большими массивами информации.
1. Глобальные изменения в экономике и обществе. Внешне- и внутриэкономический контекст современного государственного управления. Тренды будущего, вызовы настоящего. Построение суверенной экономики в условиях санкций – необходимое условие выживания страны. Основные составляющие и драйверы роста цифровой экономики. Проблемы и сложности цифровой трансформации. Стратегии цифровой трансформации. Государственная политика по переходу к цифровой экономике.
2. Классические и современные подходы к управлению.
2.1. Трансформация управления в 21 веке. Переход к цифорвизации. Жизненный цикл организации. Производство и поставка ценности как основная цель жизнедеятельности организаций. Экономически обоснованный способ хозяйствования – необходимое (не недостаточное) условие функционирования, и соответствующие требования в организации управления. Плановое управление. Процессный, проектный и продуктовый подходы.
2.2. Плановое управление и процессный подход к управлению в период цифровой трансформации. Плановое управления в 21-м веке. Процессный подход как фундамент организации и функционирования бизнеса и государственных организаций. История процессного менеджмента. Понятие процесса. Реестр процессов организации. Основные метрики бизнес-процессов и системы аналитики.
2.3. Типы управляемых систем и выбор соответствующего инструментария. Модель «Каневин (Cynefin)» Дейва Сноудена. Четыре типа систем и соответствующий набор инструментов управления. Идентификация активностей организаций по модели «Каневин».
3. Системный анализ данных.
3.1. Анализ закономерностей: выдвижение гипотез, корреляционно-регрессионный анализ (его возможности и ограничения), анализ нечисловой информации (ранговая корреляция, таблицы сопряженности и пр.). Понятие статистической закономерности. Выдвижение гипотез о наличии связи и их проверка. Классификация методов анализа связей в зависимости от типа данных. Предназначение корреляционно-регрессионного анализа, расчета коэффициентов ранговой корреляции, построения таблиц сопряженности.
3.2. Виды информационно-справочных материалов и их характеристика. Сущность, предназначение и основные вопросы содержания ИСМ. Реферативные, справочные и аналитические материалы. Информационно-справочные материалы. Возможности анализа данных на основе имеющихся информационно-справочных материалов. Рекомендации по работе с информационно-справочными материалами. Использование данных информационно-справочных материалов.
3.3. Способы отыскивать связи, выявлять отношения и зависимости. Качественный и количественный анализ. Современные приемы и методики анализа данных. Алгоритм выдвижения гипотез о наличии связи. Графическое представление зависимости между двумя переменными. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа: реализация в MS Excel. Оценка статистической значимости и возможности использования полученных результатов. Интерпретация данных.
3.4. Сбор, обобщение, обработка и анализ текстовых материалов. Работа с базами текстовой (нечисловой) информации. Особенности кодирования нечисловой информации. Применение методов статистического анализа нечисловой информации. Интерпретация результатов.
3.5. Сбор, обобщение, обработка и анализ числовых данных. Формирование базы данных, работа с базой числовых данных. Обработка данных в зависимости от целей анализа. Анализ и интерпретация полученных результатов.
3.6. Возможности визуализации данных, наиболее подходящие способы визуализации по типам данных. Графическое представление данных. Основные виды диаграмм (гистограмма, полигон распределения, кумулята, точечная диаграмма, лепестковая диаграмма). Выбор вида графика в зависимости от типа данных.
3.7. Использование инструмента Excel в управлении организацией.
4. Моделирование и управление процессами.
4.1. Применение процессного подхода к анализу и развитию организации. Выделение «ценностей», которые производит и предоставляет компания/гос. организация. Составление перечня продуктов/услуг/сервисов, с помощью которых компания реализует свое предназначение/миссию. Составление реестра процессов компании. Категоризация процессов.
4.2. Управление на основе данных: использование процессного подхода. Составление системы основных показателей и документов, характеризующих успешное функционирование компании/организации. Анализ бизнес-процессов. Современные стандарты описания и исполнения бизнес-процессов. Показатели и их использование. Принятие управленческих решений на основе анализа данных и финансовых показателей. Операционный менеджмент. Оптимизация бизнес-процессов организации. Проекты по оптимизации бизнес-процессов. «Бережливые» подходы к управлению. Основной цикл оптимизации – «Поиск проблем, генерация идей, тестирование, пилотирование, масштабирование».
4.3. Информационные системы управления процессом. Практика управления на основе данных: использование процессного подхода. Составление реестра основных бизнес-процессов организации. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Составление списка показателей, выделение ключевых. Принятие управленческих решений на основе анализа данных и финансовых показателей.
4.4. Управление на основе данных: использование проектного подхода. История проектного менеджмента. Основные стандарты и ГОСТ в сфере управления проектами. Основные понятия и модели управления. Субъекты и объекты проектного управления, фазы и понятие жизненного цикла проекта. Ролевая модель проекта. Основные дисциплины: управление содержанием, заинтересованными сторонами, рисками. Работа над проектной инициативой. Определение содержания. Связь со стратегией компании и операционным уровнем через «модель функционирования результатов». Структурные декомпозиции работ и результатов (продуктов) проекта. Анализ заинтересованных сторон и управление через вовлечение. Основные параметры проектной инициативы. Паспортизация.
4.5. Практическое применение ГИИС «Электронный бюджет» в управлении региональными проектами Санкт-Петербурга.
4.6. Практическое применение ГИС «ИСУП» в управлении региональными, приоритетными и ведомственными проектами Санкт-Петербурга.
5. Управление в эпоху цифровизации.
5.1. Современное государственное управление. Концепция «цифровых двойников». Делегирование как основа развития и получения конкурентного преимущества компаний и организаций. От автоматизации работ к информатизации руководства. Панели управления бизнесом – «Дашборды». Дальнейшее развитие и цифровизация бизнеса. «Цифровая тень» организации. Переход на уровень делегирования управления. Методы и инструменты работы с большими массивами данных (BigData). Управление на основе концепции «Цифровых двойников».
5.2. Применение современных систем аналитики – BI-систем в концепции «цифровых двойников» при управлении компании. Составление модели «цифровая тень» для компании/организации. Составление «Панели руководителя – «Дашборд организации». Работа над практической реализацией «Дашборда» в системе.
6. Управление на основе данных: использование искусственного интеллекта.
6.1. Возможности применения искусственного интеллекта для организации эффективной работы в сфере государственного управления. Нейросети и история их развития. Возможности и область применения ИИ в государственном управлении.
6.2. Работа с текстом и голосом. Обзор текстовых нейросетей. Нейросети для резюмирования. Базовые алгоритмы создания промптов. Обзор сервисов TTS (речь в текст, текст в речь). Практическая работа с текстовыми и голосовыми нейросетями.
6.3. Работа с изображениями, видео и презентациями. Обзор GAN-нейросетей. Промптинг для графических нейросетей. Обзор сервисов для работы с видео. Обзор презентационных сервисов. Практическая работа с графическими нейросетями и нейросетями для видео. Практика создания презентаций с использованием нейросетей.
6.4. Разработка и представление проектных инициатив в исполнительных органах государственной власти на базе искусственного интеллекта.
k.eremina@corpusspb.ru
Еремина Кристина Андреевна
+7 (812) 331-57-45
-
Сила аргументации в публичном выступлении
Путь к успешному публичному выступлению идет через умение говорить уверенно, смело, ярко и интересно, а обучение через практику всегда дает результат. Программа совершенствует навыки ораторского мастерства, аргументации и эффективного убеждения. На практических занятиях отрабатываются техники владения и управления эмоциями, инструменты невербальной коммуникации и приемы работы с аудиторией, практикуются выступления перед видеокамерой.
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для проведения эффективного публичного выступления, умелого использования аргументов и техник убеждения.
1. Основы публичных выступлений. Что такое публичные выступления Виды и цели публичных выступлений. 8 смертных грехов оратора. 8 способов снизить уровень напряжения. 4 инструмента для снижения стресса.
2. Как вовлечь и удержать внимание слушателей Алгоритм подготовки к выступлению. Сториборд. Две группы приёмов удержания аудитории. 6 правил работы с голосом. Жесты и мимика. Движение и взгляд.
3. Как усилить внимание слушателей 10 приёмов вовлечения аудитории. Структура убеждающей речи. Принцип пирамиды Минто. Пример убеждающего выступления.
4. Техники ответов на вопросы. Как уйти от каверзных вопросов. Выступления в режиме онлайн. Топ-5 проблем онлайн-спикеров. Онлайн-приёмы вовлечения аудитории. 4 фокуса внимания онлайн-спикера. Портрет отличного спикера.
5. Ораторские приемы. Импровизация и креативность речи во время выступления. Ассоциации, смысловые переходы.
6. Самостоятельная работа по совершенствованию навыков публичного выступления.
7. Работа спикера с аудиторией. Особенности аудитории: «своя», «чужая»; количество, качество. Диалог и восприятие критики. Поведение в стрессовых ситуациях во время публичных выступлений.
8. Особенности выступления перед видеокамерами. Выступление перед телевизионными камерами, участие в интервью, выступление по видео-конференц-связи.
a.vlaskina@corpusspb.ru
Власкина Анастасия Сергеевна
+7 (812) 331-57-45
-
Формирование региональных проектов. Работа в системе «Электронный бюджет»
В условиях цифровизации системы государственного управления возникает необходимость совершенствования навыков работы специалистов с ГИИС «Электронный бюджет» при формировании государственных программ и региональных проектов. Программа включает вопросы изучения нормативно-правовых актов, регулирующих их реализацию. Слушатели научатся формировать паспорта и отчеты, работать с реестрами, участниками, соглашениями, приобретут навык эффективного управления проектами в условиях цифровизации, обеспечивая прозрачность бюджетных процессов.
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для формирования региональных проектов и работы в системе «Электронный бюджет».
1. Нормативные правовые акты, регулирующие реализацию региональных проектов в ГИИС «Электронный бюджет». Введение в проектную деятельность.
2. Работа в ГИИС «Электронный бюджет». Подключение к системе. Сводный реестр участников и неучастников бюджетного процесса. Соглашения о реализации проектов. Порядок формирования паспорта регионального проекта.
3. Работа в ГИИС «Электронный бюджет». Формирование отчетности по региональным проектам. Изменение паспортов региональных проектов.
4. Формирование отчетности по региональным проектам с использованием ГИС «ИСУП» с целью передачи в ГИИС «Электронный бюджет». Работа с проектами в ГИС «ИСУП».
u.gordina@corpusspb.ru
Гордина Юлия Сергеевна
+7 (812) 331-57-45