Исходя из этого, одной из важнейших задач Администрации Санкт‑Петербурга является дальнейшее развитие системы дополнительного профессионального образования, благодаря которой каждый государственный служащий получает возможность пройти повышение квалификации и переподготовку, необходимые для его профессиональной деятельности или — для его включения в кадровые резервы.
В немалой степени качество дополнительного образования зависит от слаженной и результативной работы системы обучения, позволяющей государственным гражданским служащим развивать нужные знания и умения, а также — способствуя их эффективному продвижению и росту как личностному, так и карьерному.
-
Информационно-аналитическое обеспечение деятельности органов власти: обработка, анализ и визуализация данных
Специфика информационно-аналитического обеспечения деятельности в органах власти состоит в том, что она является элементом системы и процесса управления. Это совокупность организационных, интеллектуальных видов деятельности по сбору, систематизации, анализу, хранению и использованию сведений в процессе принятия решений. Слушатели познакомятся с концепцией работы с данными, направлениями применения искусственного интеллекта в сфере государственного управления, средствами информационной безопасности; научатся приемам эффективной обработки данных в Microsoft Excel для практического решения прикладных задач различного типа.
Совершенствование компетенций, необходимых для применения в профессиональной деятельности цифровых технологий и организации эффективной работы по обработке, анализу и визуализации данных.
1. Концепция работы с данными в Российской Федерации и Санкт-Петербурге.
2. Применение искусственного интеллекта в сфере государственного управления для поддержки и принятия решений.
3. Актуальность проблемы обеспечения информационной безопасности. Источники и угрозы безопасности информации. Обзор нормативно-правовых актов в области обеспечения информационной безопасности. Основные направления, правовые, организационные и технические методы и средства обеспечения информационной безопасности.
4. Подгрузка информации из баз данных из CSV-файлов.
5. Основы работы в редакторе таблиц Microsoft Excel 2016.
6. Условное форматирование и функции Microsoft Excel (продвинутый уровень).
7. Объединение таблиц данных в Microsoft Excel при помощи функций и сводных таблиц. Сводные диаграммы.
8. Математические основы обработки и анализа данных. Приемы эффективной обработки данных в Microsoft Excel.
9. Применение Microsoft Excel для практического решения прикладных задач различного типа.
10. Использование возможностей Microsoft Excel для визуализации и анализа данных (Data Mining).
11. Визуализация аналитических данных ИОГВ с помощью диаграмм и инфографики в Microsoft Excel.
12. Разработка дашбордов в Microsoft Excel. Мини-инструменты визуализации.
13. Разработка и настройка комбинированных диаграмм.
k.smirnova@spbmrc.ru
Смирнова Кристина Александровна
+7 (812) 331-57-45
-
Методы диагностики, построения и оптимизации операционных процессов в системе государственного управления
Грамотно выстроенные операционные процессы - прочный фундамент для эффективной деятельности органов государственной власти. Программа направлена на изучение методов диагностики, построения и совершенствования процессов в государственном управлении. В ходе обучения слушатели освоят инструменты внедрения процессного подхода в госсекторе. Узнают, как проводить аудит процессов для дальнейшей их актуализации, какие возникают препятствия для процессной оптимизации и пути их решения, последовательность шагов для автоматизации процессов.
Совершенствование компетенций, необходимых для построения и оптимизации операционных процессов в системе государственного управления.
1. Что такое бизнес-процесс и процессный подход: предпосылки появления управления бизнес-процессами; определение процесса; жизненный цикл процесса.
2. Принципы процессного подхода в управлении. Методики классификации процессов. Процессная модель предприятия, карта бизнес-процессов. Выгоды процессного управления: цель и задачи внедрения.
3. Внедрение процессного управления в органах государственной власти. Организация внедрения процессного управления. Разработка KPI-процессов.
4. Внедрение системы аудита процессов. Вовлечение персонала. Методы моделирования и анализа процессов.
5. Процессная оптимизация в органах государственной власти: цели и принципы. Создание ценности для потребителя в логике процессного подхода. Распределение ответственности участников бизнес-процесса. Ролевые функции владельцев процессов.
6. Разработка и актуализация процесса. Основные методы диагностики процессов.
7. Препятствия для процессной оптимизации. Типовые источники неэффективности. Формирование мотивации к переходу к процессной деятельности. Проблемы процессной оптимизации и пути их решения.
8. Контроль и совершенствование бизнес-процессов. Process Intelligence и Business Intelligence. Показатели контроля бизнес-процессов. Методы совершенствования процессов.
9. Стандарты и разработка регламентов. Система и уровни регламентации процессов. Структура регламента выполнения бизнес-процесса. Стандартные операционные процедуры (СОП). Профстандарт Специалист по процессному управлению.
10. Процессный офис. Центр компетенции по управлению процессами. Компетенции сотрудников процессного офиса.
11. Процессы и автоматизация. Роль процессного подхода в цифровой трансформации государственного управления. Принципы клиентоориентированной цифровизации. Средства автоматизации бизнес-процессов. Типичные ошибки автоматизации. Последовательность шагов на пути к автоматизации процессов.
12. Практика внедрения процессного управления в госсекторе.
13. Работа в информационных системах управления процессами. Практикум моделирования процессов в нотации BPMN 2.0.
k.smirnova@spbmrc.ru
Смирнова Кристина Александровна
+7 (812) 331-57-45
-
Навыки визуализации при работе с информацией и проектами
В системе государственного управления пользователи работают с большим количеством информации, которую необходимо проанализировать и представить результаты в удобном для восприятия виде. В программе представлены правила структурирования информации, подготовки деловой презентации, техники визуального оформления больших объемов информации. В процессе обучения слушатели узнают, какие профессиональные задачи можно решить с помощью визуализации данных. Выполняя индивидуальные и групповые задания, научатся обрабатывать данные в Microsoft Excel, отрисовывать элементы для презентации, смогут создать скрайбинг-конспект и свой собственный визуальный словарь.
Формирование компетенций по освоению технологий визуализации при работе с информацией и проектами.
1. Основные задачи визуальной коммуникации. Какие профессиональные задачи можно решать с помощью визуализации данных. Практикум: классификация типов задач.
2. Психология восприятия информации. Как цвет и форма влияют на восприятие информации. Анализ визуального контента.
3. Шесть типов рисунков и три функционально-смысловых типа текста. Описание и области применения. Практикум: подбор типа рисунка под тип текста.
4. Дополнительные элементы. Простые символы: пиктограммы и смайлы. Создание собственного визуального словаря. Практика по отрисовке пиктограмм.
5. Техника динамический рисунок. Визуализация в режиме реального времени. Создание визуального оформления проектных работ (групповая работа).
6. Иерархия и композиция. Правила структурирования информации. Четыре базовые структуры при донесении информации. Выбор и отрисовка структур для оформления информации (групповая работа).
7. Базовые принципы оформления слайдовой презентации. Базовые правила подготовки презентаций. Ключевые ошибки. 4 этапа подготовки презентации: сценарий раскадровка, подбор стиля, оформление.
8. Подготовка деловой презентации. Создание смысловых заголовков. Визуализация цифр – графики и диаграммы. Визуализация текста – таблицы и иконки. Визуализация графики – изображения и фото. Анимация. Единый стиль. Тренды презентаций.
9. Microsoft PowerPoint 2016. Основные возможности Microsoft PowerPoint 2016. Работа с элементами презентации.
10. Техники скрайбинга для визуализации больших объемов информации. Локальные и глобальные структуры. Четыре наиболее популярные структуры скрайбинга. Практика в создании скрайбинг-конспектов.
11. Microsoft Excel 2016. Базовые навыки работы в Microsoft Excel 2016. Организация расчетов в Microsoft Excel 2016.
12. Анализ данных и их визуализация. Обработка таблиц и представление результатов.
a.vlaskina@spbmrc.ru
Власкина Анастасия Сергеевна
+7 (812) 331-57-45
-
Практика внедрения клиентоцентричности в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга
Цифровизация государственного управления направлена на улучшение государственных сервисов. В центре внимания — интересы пользователя. Программа предлагает обучение инструментам и методам клиентоцентричного подхода для повышения качества услуг и взаимодействия с гражданами в государственном управлении. Она рассматривает процессы внедрения принципов клиентоцентричности в государственном секторе, характеристику клиентоцентричной модели государственного управления. Включает изучение практики клиентоориентированного подхода в учреждениях и организациях Санкт-Петербурга.
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для успешной реализации клиентоцентричного подхода в государственном управлении с целью создания полезных, удобных и востребованных гражданами продуктов и услуг.
1. Внедрение клиентоцентричности в ИОГВ: нормативная основа, основные понятия, задачи, структура, основные направления, этапы. Клиентоцентричность и сервисный подход в государственном управлении. Основные понятия, этапы развития, атрибуты, инструменты клиентоцентричного подхода. Доступность продуктов и сервисов. Экономика впечатлений.
2. Клиентоцентричная модель государственного управления. Декларация ценностей клиентоцентричности. Стандарты клиентоцентричности. Требования по внедрению клиентоцентричного подхода в государственном управлении при взаимодействии с людьми.
3. Методология и ключевые инструменты дизайн-мышления как основы клиентоцентричного подхода. Основные правила формирования профиля клиента: правила и подходы к сегментации. Эмпатия. Идеи. Тестирование.
4. Клиентоцентричная трансформация кадровых служб в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга.
5. Федеральный проект Государство для людей. Практика внедрения.
6. Практика применения клиентоцентричного и клиентоориентированного подходов в учреждениях и организациях Санкт-Петербурга.
k.smirnova@spbmrc.ru
Смирнова Кристина Александровна
+7 (812) 331-57-45
-
Применение инструментов искусственного интеллекта в государственном управлении
Применение инструментов искусственного интеллекта в государственном управлении позволяет существенно повысить эффективность решения ряда прикладных задач в различных сферах: повысить эффективность принятия управленческих решений; автоматизировать операционную деятельность; оптимизировать и адаптировать многофакторные процессы. Кроме того, использование искусственного интеллекта может способствовать повышению качества жизни людей за счёт улучшения уровня предоставления государственных услуг.
Совершенствование компетенций, необходимых для использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности государственного гражданского служащего.
1. Введение в технологии искусственного интеллекта (ИИ): терминология, целеполагание, нормативная база современного ИИ.
2. Методические основы ИИ на базе машинного обучения: подготовка данных для ИИ. Модели ИИ на классическом ML. Нейросетевые модели ИИ. Оценка качества моделей ИИ, применение моделей ИИ для поддержки принятия решений. Практика: оценка качества и сопоставление моделей на основе классического машинного обучения и нейросетей (на задаче прогнозирования городских показателей по данным информационных систем).
3. Фундаментальные модели и генеративный ИИ: механизмы ГенИИ, большие языковые модели (БЯМ), дообучение, промптинг, RAG и элайнмент, профессиональные приложения генеративного ИИ. Практика: формирование структурированных аналитических документов с помощью БЯМ.
4. Перспективы использования ИИ для задач государственного управления. Поиск информации, оценка ситуации по данным, оценка документов, прогноз показателей, конструирование сценариев управления, оценка качества программ развития, и др. Практика: оценка состоятельности и непротиворечивости нормативного документа с помощью ИИ.
5. Особенности внедрения ИИ в государственное управление: как эффективно организовать взаимодействие с исполнителем – разработчиком и (или) внедренцем систем ИИ. Модели взаимодействия с организациями, командами, физлицами. Типовые ошибки выбора потенциального исполнителя и формулировки-ловушки в ТЗ. Испытания и приемка систем ИИ.
k.smirnova@spbmrc.ru
Смирнова Кристина Александровна
+7 (812) 331-57-45